1158. 市场分析 I

题目

Table: Users

Column Name	Type
user_id	int
join_date	date
favorite_brand	varchar

此表主键是 user_id。 表中描述了购物网站的用户信息，用户可以在此网站上进行商品买卖。

Table: Orders

Column Name	Type
order_id	int
order_date	date
item_id	int
buyer_id	int
seller_id	int

此表主键是 order_id。 外键是 item_id 和（buyer_id，seller_id）。

Table: Items

Column Name	Type
item_id	int
item_brand	varchar

此表主键是 item_id。

请写出一条SQL语句以查询每个用户的注册日期和在 2019 年作为买家的订单总数。

以 任意顺序 返回结果表。

查询结果格式如下。

示例 1:

输入： Users 表:

user_id	join_date	favorite_brand
1	2018-01-01	Lenovo
2	2018-02-09	Samsung
3	2018-01-19	LG
4	2018-05-21	HP

Orders 表:

order_id	order_date	item_id	buyer_id	seller_id
1	2019-08-01	4	1	2
2	2018-08-02	2	1	3
3	2019-08-03	3	2	3
4	2018-08-04	1	4	2
5	2018-08-04	1	3	4
6	2019-08-05	2	2	4

Items 表:

item_id	item_brand
1	Samsung
2	Lenovo
3	LG
4	HP

输出：

buyer_id	join_date	orders_in_2019
1	2018-01-01	1
2	2018-02-09	2
3	2018-01-19	0
4	2018-05-21	0

题解

SELECT `u`.`user_id` AS `buyer_id`, `u`.`join_date`, IFNULL(`t`.`cnt`, 0) AS `orders_in_2019`
FROM `Users` `u`
         LEFT JOIN (SELECT `o`.`buyer_id`, COUNT(1) AS `cnt`
                    FROM `Orders` `o`
                    WHERE `o`.`order_date` >= '2019-01-01'
                      AND `o`.`order_date` <= '2019-12-31'
                    GROUP BY `o`.`buyer_id`) `t` ON `u`.`user_id` = `t`.`buyer_id`