题目

Table: Activity

Column Name	Type
player_id	int
device_id	int
event_date	date
games_played	int

（player_id，event_date）是此表的主键。 这张表显示了某些游戏的玩家的活动情况。 每一行是一个玩家的记录，他在某一天使用某个设备注销之前登录并玩了很多游戏（可能是 0）。

编写一个 SQL 查询，报告在首次登录的第二天再次登录的玩家的比率，四舍五入到小数点后两位。换句话说，您需要计算从首次登录日期开始至少连续两天登录的玩家的数量，然后除以玩家总数。

查询结果格式如下所示：

Activity table:

player_id	device_id	event_date	games_played
1	2	2016-03-01	5
1	2	2016-03-02	6
2	3	2017-06-25	1
3	1	2016-03-02	0
3	4	2018-07-03	5

Result table:

fraction
0.33

只有 ID 为 1 的玩家在第一天登录后才重新登录，所以答案是 1/3 = 0.33

题解

-- 先找到玩家的首次登录日期，然后左关联是否存在第二天也登录，首次登录即为玩家总人数，第二天也登录则为连续登录人数
SELECT ROUND(COUNT(`a2`.`player_id`) / COUNT(`a1`.`player_id`), 2) AS `fraction`
FROM (SELECT `player_id`, MIN(`event_date`) AS `event_date`
      FROM `Activity`
      GROUP BY `player_id`) `a1`
         LEFT JOIN `Activity` `a2` ON `a1`.`player_id` = `a2`.`player_id` AND
                                      `a1`.`event_date` =
                                      DATE_ADD(`a2`.`event_date`, INTERVAL -1 DAY)