题目

表: Signups

Column Name	Type
user_id	int
time_stamp	datetime

User_id是该表的主键。 每一行都包含ID为user_id的用户的注册时间信息。

表: Confirmations

Column Name	Type
user_id	int
time_stamp	datetime
action	ENUM

(user_id, time_stamp)是该表的主键。 user_id是一个引用到注册表的外键。 action是类型为('confirmed'， 'timeout')的ENUM 该表的每一行都表示ID为user_id的用户在time_stamp请求了一条确认消息，该确认消息要么被确认('confirmed')，要么被过期(' timeout')。

用户的 确认率 是 'confirmed' 消息的数量除以请求的确认消息的总数。没有请求任何确认消息的用户的确认率为 0 。确认率四舍五入到 小数点后两位 。

编写一个SQL查询来查找每个用户的 确认率 。

以 任意顺序 返回结果表。

查询结果格式如下所示。

示例1:

输入： Signups 表:

user_id	time_stamp
3	2020-03-21 10:16:13
7	2020-01-04 13:57:59
2	2020-07-29 23:09:44
6	2020-12-09 10:39:37

Confirmations 表:

user_id	time_stamp	action
3	2021-01-06 03:30:46	timeout
3	2021-07-14 14:00:00	timeout
7	2021-06-12 11:57:29	confirmed
7	2021-06-13 12:58:28	confirmed
7	2021-06-14 13:59:27	confirmed
2	2021-01-22 00:00:00	confirmed
2	2021-02-28 23:59:59	timeout

输出:

user_id	confirmation_rate
6	0.00
3	0.00
7	1.00
2	0.50

解释:

• 用户 6 没有请求任何确认消息。确认率为 0。
• 用户 3 进行了 2 次请求，都超时了。确认率为 0。
• 用户 7 提出了 3 个请求，所有请求都得到了确认。确认率为 1。
• 用户 2 做了 2 个请求，其中一个被确认，另一个超时。确认率为 1 / 2 = 0.5。

题解

SELECT `s`.`user_id`,
       -- 需要保证用户存在确认消息且为确认状态
       ROUND(SUM(IF((`c`.`user_id` IS NOT NULL AND `c`.`action` = 'confirmed'), 1, 0)) / COUNT(1), 2) AS `confirmation_rate`
FROM `Signups` `s`
         LEFT JOIN `Confirmations` `c` ON `s`.`user_id` = `c`.`user_id`
GROUP BY `s`.`user_id`