题目

表: Products

Column Name	Type
product_id	int
product_name	varchar
product_category	varchar

product_id 是该表主键(具有唯一值的列)。 该表包含该公司产品的数据。

表: Orders

Column Name	Type
product_id	int
order_date	date
unit	int

该表可能包含重复行。 product_id 是表单 Products 的外键（reference 列）。 unit 是在日期 order_date 内下单产品的数目。

写一个解决方案，要求获取在 2020 年 2 月份下单的数量不少于 100 的产品的名字和数目。

返回结果表单的 顺序无要求 。

查询结果的格式如下。

示例 1:

输入： Products 表:

product_id	product_name	product_category
1	Leetcode Solutions	Book
2	Jewels of Stringology	Book
3	HP	Laptop
4	Lenovo	Laptop
5	Leetcode Kit	T-shirt

Orders 表:

product_id	order_date	unit
1	2020-02-05	60
1	2020-02-10	70
2	2020-01-18	30
2	2020-02-11	80
3	2020-02-17	2
3	2020-02-24	3
4	2020-03-01	20
4	2020-03-04	30
4	2020-03-04	60
5	2020-02-25	50
5	2020-02-27	50
5	2020-03-01	50

输出：

product_name	unit
Leetcode Solutions	130
decode Kit	100

解释： 2020 年 2 月份下单 product_id = 1 的产品的数目总和为 (60 + 70) = 130 。 2020 年 2 月份下单 product_id = 2 的产品的数目总和为 80 。 2020 年 2 月份下单 product_id = 3 的产品的数目总和为 (2 + 3) = 5 。 2020 年 2 月份 product_id = 4 的产品并没有下单。 2020 年 2 月份下单 product_id = 5 的产品的数目总和为 (50 + 50) = 100 。

题解

SELECT `p`.`product_name`, SUM(`o`.`unit`) AS `unit`
FROM `Products` `p`
         -- 过滤2020-02的订单
         LEFT JOIN (SELECT * FROM `Orders` WHERE DATE_FORMAT(`order_date`, '%Y-%m') = '2020-02') `o`
                   ON `p`.`product_id` = `o`.`product_id`
GROUP BY `p`.`product_id`, `p`.`product_name`
         -- 销售数量至少100
HAVING SUM(`o`.`unit`) >= 100