题目

表：Movies

Column Name	Type
movie_id	int
title	varchar

movie_id 是这个表的主键(具有唯一值的列)。 title 是电影的名字。

表：Users

Column Name	Type
user_id	int
name	varchar

user_id 是表的主键(具有唯一值的列)。

表：MovieRating

Column Name	Type
movie_id	int
user_id	int
rating	int
created_at	date

(movie_id, user_id) 是这个表的主键(具有唯一值的列的组合)。 这个表包含用户在其评论中对电影的评分 rating 。 created_at 是用户的点评日期。

请你编写一个解决方案：

查找评论电影数量最多的用户名。如果出现平局，返回字典序较小的用户名。 查找在 February 2020 平均评分最高 的电影名称。如果出现平局，返回字典序较小的电影名称。 字典序 ，即按字母在字典中出现顺序对字符串排序，字典序较小则意味着排序靠前。

返回结果格式如下例所示。

示例 1：

输入： Movies 表：

movie_id	title
1	Avengers
2	Frozen 2
3	Joker

Users 表：

user_id	name
1	Daniel
2	Monica
3	Maria
4	James

MovieRating 表：

movie_id	user_id	rating	created_at
1	1	3	2020-01-12
1	2	4	2020-02-11
1	3	2	2020-02-12
1	4	1	2020-01-01
2	1	5	2020-02-17
2	2	2	2020-02-01
2	3	2	2020-03-01
3	1	3	2020-02-22
3	2	4	2020-02-25

输出： Result 表：

results
Daniel
Frozen 2

解释： Daniel 和 Monica 都点评了 3 部电影（"Avengers", "Frozen 2" 和 "Joker"） 但是 Daniel 字典序比较小。 Frozen 2 和 Joker 在 2 月的评分都是 3.5，但是 Frozen 2 的字典序比较小。

题解

-- 两个结果集无关 考虑使用union
(SELECT `t`.`results`
 FROM (SELECT `u`.`name` AS `results`, COUNT(1) AS `cnt`
       FROM `MovieRating` `mr`
                INNER JOIN `Users` `u` ON `mr`.`user_id` = `u`.`user_id`
       GROUP BY `u`.`user_id`, `u`.`name`) `t`
 ORDER BY `t`.`cnt` DESC, `t`.`results`
 LIMIT 1)
-- 电影名和人名可能一样
UNION ALL
(SELECT `t`.`results`
 FROM (SELECT `m`.`title` AS `results`, AVG(`mr`.`rating`) AS `cnt`
       FROM `MovieRating` `mr`
                INNER JOIN `Movies` `m`
                           ON `mr`.`movie_id` = `m`.`movie_id` AND DATE_FORMAT(`mr`.`created_at`, '%Y-%m') = '2020-02'
       GROUP BY `m`.`movie_id`, `m`.`title`) `t`
 ORDER BY `t`.`cnt` DESC, `t`.`results`
 LIMIT 1)