题目

表：Trips

Column Name	Type
Id	int
Client_Id	int
Driver_Id	int
City_Id	int
Status	enum
Request_at	date

Id 是这张表的主键。

这张表中存所有出租车的行程信息。每段行程有唯一 Id ，其中 Client_Id 和 Driver_Id 是 Users 表中 Users_Id 的外键。 Status 是一个表示行程状态的枚举类型，枚举成员为(‘completed’, ‘cancelled_by_driver’, ‘cancelled_by_client’) 。

表：Users

Column Name	Type
Users_Id	int
Banned	enum
Role	enum

Users_Id 是这张表的主键。

这张表中存所有用户，每个用户都有一个唯一的 Users_Id ，Role 是一个表示用户身份的枚举类型，枚举成员为 (‘client’, ‘driver’, ‘partner’) 。 Banned 是一个表示用户是否被禁止的枚举类型，枚举成员为 (‘Yes’, ‘No’) 。

写一段 SQL 语句查出"2013-10-01"至"2013-10-03"期间非禁止用户（乘客和司机都必须未被禁止）的取消率。非禁止用户即 Banned 为 No 的用户，禁止用户即 Banned 为 Yes 的用户。

取消率 的计算方式如下：(被司机或乘客取消的非禁止用户生成的订单数量) / (非禁止用户生成的订单总数)。

返回结果表中的数据可以按任意顺序组织。其中取消率 Cancellation Rate 需要四舍五入保留 两位小数 。

查询结果格式如下例所示：

Trips 表：

Id	Client_Id	Driver_Id	City_Id	Status	Request_at
1	1	10	1	completed	2013-10-01
2	2	11	1	cancelled_by_driver	2013-10-01
3	3	12	6	completed	2013-10-01
4	4	13	6	cancelled_by_client	2013-10-01
5	1	10	1	completed	2013-10-02
6	2	11	6	completed	2013-10-02
7	3	12	6	completed	2013-10-02
8	2	12	12	completed	2013-10-03
9	3	10	12	completed	2013-10-03
10	4	13	12	cancelled_by_driver	2013-10-03

Users 表：

Users_Id	Banned	Role
1	No	client
2	Yes	client
3	No	client
4	No	client
10	No	driver
11	No	driver
12	No	driver
13	No	driver

Result 表：

Day	Cancellation Rate
2013-10-01	0.33
2013-10-02	0.00
2013-10-03	0.50

2013-10-01：

• 共有 4 条请求，其中 2 条取消。
• 然而，Id=2 的请求是由禁止用户（User_Id=2）发出的，所以计算时应当忽略它。
• 因此，总共有 3 条非禁止请求参与计算，其中 1 条取消。
• 取消率为 (1 / 3) = 0.33

2013-10-02：

• 共有 3 条请求，其中 0 条取消。
• 然而，Id=6 的请求是由禁止用户发出的，所以计算时应当忽略它。
• 因此，总共有 2 条非禁止请求参与计算，其中 0 条取消。
• 取消率为 (0 / 2) = 0.00

2013-10-03：

• 共有 3 条请求，其中 1 条取消。
• 然而，Id=8 的请求是由禁止用户发出的，所以计算时应当忽略它。
• 因此，总共有 2 条非禁止请求参与计算，其中 1 条取消。
• 取消率为 (1 / 2) = 0.50

题解

SELECT `t`.`Request_at`                                                 AS `Day`,
       ROUND(IFNULL(SUM(`t`.`Status` != 'completed'), 0) / COUNT(1), 2) AS `Cancellation Rate`
FROM `Trips` `t`
         INNER JOIN `Users` `u1` ON `t`.`Client_Id` = `u1`.`Users_Id` AND `u1`.`Banned` = 'No'
         INNER JOIN `Users` `u2` ON `t`.`Driver_Id` = `u2`.`Users_Id` AND `u2`.`Banned` = 'No'
WHERE `t`.`Request_at` BETWEEN '2013-10-01' AND '2013-10-03'
GROUP BY `t`.`Request_at`
ORDER BY `t`.`Request_at`