Java版LeetCode

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LCR 036. 逆波兰表达式求值 ​

题目 ​

根据逆波兰表示法，求该后缀表达式的计算结果。

有效的算符包括 +、-、*、/ 。每个运算对象可以是整数，也可以是另一个逆波兰表达式。

说明：

  • 整数除法只保留整数部分。
  • 给定逆波兰表达式总是有效的。换句话说，表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况。

示例 1：

输入：tokens = ["2","1","+","3","*"]
输出：9
解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：((2 + 1) * 3) = 9
输入：tokens = ["2","1","+","3","*"]
输出：9
解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：((2 + 1) * 3) = 9

示例 2：

输入：tokens = ["4","13","5","/","+"]
输出：6
解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：(4 + (13 / 5)) = 6
输入：tokens = ["4","13","5","/","+"]
输出：6
解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：(4 + (13 / 5)) = 6

示例 3：

输入：tokens = ["10","6","9","3","+","-11","*","/","*","17","+","5","+"]
输出：22
解释：
该算式转化为常见的中缀算术表达式为：
  ((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5
= ((10 * 0) + 17) + 5
= (0 + 17) + 5
= 17 + 5
= 22
输入：tokens = ["10","6","9","3","+","-11","*","/","*","17","+","5","+"]
输出：22
解释：
该算式转化为常见的中缀算术表达式为：
  ((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5
= ((10 * 0) + 17) + 5
= (0 + 17) + 5
= 17 + 5
= 22

提示：

  • 1 <= tokens.length <= 104
  • tokens[i] 要么是一个算符（"+"、"-"、"*" 或 "/"），要么是一个在范围 [-200, 200] 内的整数

逆波兰表达式：

逆波兰表达式是一种后缀表达式，所谓后缀就是指算符写在后面。

  • 平常使用的算式则是一种中缀表达式，如 ( 1 + 2 ) * ( 3 + 4 ) 。
  • 该算式的逆波兰表达式写法为 ( ( 1 2 + ) ( 3 4 + ) * ) 。

逆波兰表达式主要有以下两个优点：

  • 去掉括号后表达式无歧义，上式即便写成 1 2 + 3 4 + * 也可以依据次序计算出正确结果。
  • 适合用栈操作运算：遇到数字则入栈；遇到算符则取出栈顶两个数字进行计算，并将结果压入栈中。

注意：本题与主站 150 题相同： https://leetcode-cn.com/problems/evaluate-reverse-polish-notation/

题解 ​

java
public int evalRPN(String[] tokens) {
    Stack<Integer> stack = new Stack<>();
    // 遇到符号 弹出栈顶两个数字计算
    // 遇到数字则入栈
    Consumer<String> evaluate = s -> {
        switch (s) {
            case "+": {
                stack.push(stack.pop() + stack.pop());
                break;
            }
            case "-": {
                stack.push(-stack.pop() + stack.pop());
                break;
            }
            case "*": {
                stack.push(stack.pop() * stack.pop());
                break;
            }
            case "/": {
                Integer right = stack.pop();
                Integer left = stack.pop();
                stack.push(left / right);
                break;
            }
            default: {
                stack.push(Integer.parseInt(s));
                break;
            }
        }
    };

    // 一次数字遍历完成计算
    for (String token : tokens) {
        evaluate.accept(token);
    }

    return stack.peek();
}
public int evalRPN(String[] tokens) {
    Stack<Integer> stack = new Stack<>();
    // 遇到符号 弹出栈顶两个数字计算
    // 遇到数字则入栈
    Consumer<String> evaluate = s -> {
        switch (s) {
            case "+": {
                stack.push(stack.pop() + stack.pop());
                break;
            }
            case "-": {
                stack.push(-stack.pop() + stack.pop());
                break;
            }
            case "*": {
                stack.push(stack.pop() * stack.pop());
                break;
            }
            case "/": {
                Integer right = stack.pop();
                Integer left = stack.pop();
                stack.push(left / right);
                break;
            }
            default: {
                stack.push(Integer.parseInt(s));
                break;
            }
        }
    };

    // 一次数字遍历完成计算
    for (String token : tokens) {
        evaluate.accept(token);
    }

    return stack.peek();
}