Java版LeetCode

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剑指 Offer 41. 数据流中的中位数 ​

题目 ​

如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。

例如，

[2,3,4] 的中位数是 3

[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5

设计一个支持以下两种操作的数据结构：

  • void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
  • double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。

示例 1：

输入：
["MedianFinder","addNum","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
[[],[1],[2],[],[3],[]]
输出：[null,null,null,1.50000,null,2.00000]
输入：
["MedianFinder","addNum","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
[[],[1],[2],[],[3],[]]
输出：[null,null,null,1.50000,null,2.00000]

示例 2：

输入：
["MedianFinder","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
[[],[2],[],[3],[]]
输出：[null,null,2.00000,null,2.50000]
输入：
["MedianFinder","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
[[],[2],[],[3],[]]
输出：[null,null,2.00000,null,2.50000]

限制：

  • 最多会对 addNum、findMedian 进行 50000 次调用。

注意：本题与主站 295 题相同：https://leetcode-cn.com/problems/find-median-from-data-stream/

题解 ​

java
class MedianFinder {
    int[] data;
    int size = 0;

    /**
     * initialize your data structure here.
     */
    public MedianFinder() {
        this.data = new int[50001];
    }

    public void addNum(int num) {
        this.data[this.size++] = num;
    }

    public double findMedian() {
        boolean isOdd = (this.size & 1) == 1;
        int mid = this.size >> 1;
        Arrays.sort(this.data, 0, this.size);
        return isOdd ? this.data[mid] : (this.data[mid] + this.data[mid - 1]) / 2.0D;
    }
}
class MedianFinder {
    int[] data;
    int size = 0;

    /**
     * initialize your data structure here.
     */
    public MedianFinder() {
        this.data = new int[50001];
    }

    public void addNum(int num) {
        this.data[this.size++] = num;
    }

    public double findMedian() {
        boolean isOdd = (this.size & 1) == 1;
        int mid = this.size >> 1;
        Arrays.sort(this.data, 0, this.size);
        return isOdd ? this.data[mid] : (this.data[mid] + this.data[mid - 1]) / 2.0D;
    }
}