剑指 Offer 41. 数据流中的中位数
题目
如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。 如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。
例如,
[2,3,4]的中位数是 3
[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5
设计一个支持以下两种操作的数据结构:
void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。
示例 1:
输入:[“MedianFinder”,”addNum”,”addNum”,”findMedian”,”addNum”,”findMedian”] [[],[1],[2],[],[3],[]]
输出:[null,null,null,1.50000,null,2.00000]
示例 2:
输入:[“MedianFinder”,”addNum”,”findMedian”,”addNum”,”findMedian”] [[],[2],[],[3],[]]
输出:[null,null,2.00000,null,2.50000]
限制:
最多会对addNum、findMedian 进行50000次调用。
注意:本题与主站295题相同
题解
class MedianFinder {
int[] data;
int size = 0;
/**
* initialize your data structure here.
*/
public MedianFinder() {
this.data = new int[50001];
}
public void addNum(int num) {
this.data[this.size++] = num;
}
public double findMedian() {
boolean isOdd = (this.size & 1) == 1;
int mid = this.size >> 1;
Arrays.sort(this.data, 0, this.size);
return isOdd ? this.data[mid] : (this.data[mid] + this.data[mid - 1]) / 2.0D;
}
}