面试题 08.10. 颜色填充

题目

编写函数，实现许多图片编辑软件都支持的「颜色填充」功能。

待填充的图像用二维数组 image 表示，元素为初始颜色值。初始坐标点的行坐标为 sr 列坐标为 sc。需要填充的新颜色为 newColor 。

「周围区域」是指颜色相同且在上、下、左、右四个方向上存在相连情况的若干元素。

请用新颜色填充初始坐标点的周围区域，并返回填充后的图像。

示例：

输入：
image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]] 
sr = 1, sc = 1, newColor = 2
输出：[[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]]
解释: 
初始坐标点位于图像的正中间，坐标 (sr,sc)=(1,1) 。
初始坐标点周围区域上所有符合条件的像素点的颜色都被更改成 2 。
注意，右下角的像素没有更改为 2 ，因为它不属于初始坐标点的周围区域。

输入：
image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]] 
sr = 1, sc = 1, newColor = 2
输出：[[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]]
解释: 
初始坐标点位于图像的正中间，坐标 (sr,sc)=(1,1) 。
初始坐标点周围区域上所有符合条件的像素点的颜色都被更改成 2 。
注意，右下角的像素没有更改为 2 ，因为它不属于初始坐标点的周围区域。

提示：

image 和 image[0] 的长度均在范围 [1, 50] 内。
初始坐标点 (sr,sc) 满足 0 <= sr < image.length 和 0 <= sc < image[0].length 。
image[i][j] 和 newColor 表示的颜色值在范围 [0, 65535] 内。

题解

java

public int[][] floodFill(int[][] image, int sr, int sc, int newColor) {
    // 初始颜色
    int oldColor = image[sr][sc];
    // 初始颜色和新颜色一致
    if (oldColor == newColor) {
        return image;
    }

    int rows = image.length, columns = image[0].length;
    BiConsumer<Integer, Integer> dfs = new BiConsumer<Integer, Integer>() {
        @Override
        public void accept(Integer row, Integer column) {
            // 数组越界或者给定位置不是初始值颜色
            if (row >= rows || row < 0 || column >= columns || column < 0 || image[row][column] != oldColor) {
                return;
            }
            image[row][column] = newColor;
            // 继续遍历上下左右
            this.accept(row - 1, column);
            this.accept(row + 1, column);
            this.accept(row, column - 1);
            this.accept(row, column + 1);
        }
    };
    dfs.accept(sr, sc);

    return image;
}

public int[][] floodFill(int[][] image, int sr, int sc, int newColor) {
    // 初始颜色
    int oldColor = image[sr][sc];
    // 初始颜色和新颜色一致
    if (oldColor == newColor) {
        return image;
    }

    int rows = image.length, columns = image[0].length;
    BiConsumer<Integer, Integer> dfs = new BiConsumer<Integer, Integer>() {
        @Override
        public void accept(Integer row, Integer column) {
            // 数组越界或者给定位置不是初始值颜色
            if (row >= rows || row < 0 || column >= columns || column < 0 || image[row][column] != oldColor) {
                return;
            }
            image[row][column] = newColor;
            // 继续遍历上下左右
            this.accept(row - 1, column);
            this.accept(row + 1, column);
            this.accept(row, column - 1);
            this.accept(row, column + 1);
        }
    };
    dfs.accept(sr, sc);

    return image;
}

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