题目

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。

注意：

• 对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
• 如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

示例 1：

输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出："BANC"
解释：最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。

示例 2：

输入：s = "a", t = "a"
输出："a"
解释：整个字符串 s 是最小覆盖子串。

示例 3:

输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中，
因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。

提示：

• ^m == s.length^
• ^n == t.length^
• 1 <= m, n <= 10⁵
• s 和 t 由英文字母组成

进阶： 你能设计一个在 o(m+n) 时间内解决此问题的算法吗？

题解

public String minWindow(String s, String t) {
    // 缓存t中出现的字符及次数
    Map<Character, Integer> cache = new HashMap<>();
    for (char ch : t.toCharArray()) {
        cache.merge(ch, 1, (o, n) -> n + o);
    }
    // 维护双指针
    int left = 0, right = 0;
    // 已遍历满足t的字符出现次数
    Map<Character, Integer> snapshot = new HashMap<>();
    // 字符类型数量
    int size = 0;
    String min = "";
    while (right < s.length()) {
        char ch = s.charAt(right);
        if (cache.containsKey(ch)) {
            // 记录字符出现的次数
            snapshot.merge(ch, 1, (o, n) -> o + n);
            // 如果字符出现次数满足t
            if (snapshot.get(ch).equals(cache.get(ch))) {
                size++;
            }
        }
        // 已经找到满足条件的子字符串
        // 收缩左边
        while (size == cache.size()) {
            char old = s.charAt(left);
            if (cache.containsKey(old)) {
                snapshot.compute(old, (k, v) -> v - 1);
                // 如果出现字符个数变少 说明移除此字符已经不满足条件
                if (snapshot.get(old) < cache.get(old)) {
                    // 根据left和right窗口获得子串
                    if ("".equals(min) || min.length() > (right - left + 1)) {
                        min = s.substring(left, right + 1);
                    }
                    // 字符次数不满足条件
                    size--;
                }
            }
            left++;
        }

        right++;
    }

    return min;
}