题目

请你设计一个数据结构，支持 添加新单词 和 查找字符串是否与任何先前添加的字符串匹配 。

实现词典类 WordDictionary ：

• WordDictionary() 初始化词典对象
• void addWord(word) 将 word 添加到数据结构中，之后可以对它进行匹配
• bool search(word) 如果数据结构中存在字符串与 word 匹配，则返回 true ；否则，返回 false 。word 中可能包含一些 '.' ，每个 . 都可以表示任何一个字母。

示例：

输入：
["WordDictionary","addWord","addWord","addWord","search","search","search","search"]
[[],["bad"],["dad"],["mad"],["pad"],["bad"],[".ad"],["b.."]]
输出：
[null,null,null,null,false,true,true,true]

解释：
WordDictionary wordDictionary = new WordDictionary();
wordDictionary.addWord("bad");
wordDictionary.addWord("dad");
wordDictionary.addWord("mad");
wordDictionary.search("pad"); // 返回 False
wordDictionary.search("bad"); // 返回 True
wordDictionary.search(".ad"); // 返回 True
wordDictionary.search("b.."); // 返回 True

提示：

• 1 <= word.length <= 25
• addWord 中的 word 由小写英文字母组成
• search 中的 word 由 '.' 或小写英文字母组成
• 最多调用 10⁴ 次 addWord 和 search

题解

class WordDictionary {
    WordDictionary[] children;
    boolean isLeaf;

    public WordDictionary() {
        this.children = new WordDictionary[26];
    }

    public void addWord(String word) {
        WordDictionary node = this;
        for (char c : word.toCharArray()) {
            if (node.children[c - 'a'] == null) {
                node.children[c - 'a'] = new WordDictionary();
            }

            node = node.children[c - 'a'];
        }
        node.isLeaf = true;
    }

    public boolean search(String word) {
        WordDictionary node = this;
        int len = word.length();
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            char c = word.charAt(i);
            // 占位符匹配
            if (c == '.') {
                String section = word.substring(i + 1);
                return
                    Arrays.stream(node.children)
                        .filter(Objects::nonNull)
                        .anyMatch(it -> it.search(section));
            }

            // 非占位符 字典匹配
            node = node.children[c - 'a'];
            if (node == null) {
                return false;
            }
        }

        return node.isLeaf;
    }
}